Hur kan vi veta det isolerande pappersstillståndet för krafttransformatorn?
Nuförtiden har Nature publicerat en artikel: förutsäga det isolerande pappersläget för krafttransformatorn baserat på XGBOOST\/LightGBM -modeller.
Eftersom vi alla KONW, för elektriska verktyg, är det viktigt att upprätthålla en krafttransformators kontinuerliga drift eftersom varje transformatorfel resulterar i en inkomstförlust. Majoriteten av transformatorfel härrör från skador eller misslyckande i isoleringssystemet, som består av papper och isolerande olja. Isolerande papper är en avgörande del av transformatorn, och dess tillstånd fungerar som en viktig indikator på transformatorns allmänna hälsa. Graden av polymerisation (DP) mäter tillståndet för det isolerande papperet. En minskning av DP betyder åldrande och indikerar ökad nedbrytning, vilket leder till en högre risk för misslyckande. När det isolerande papperet försämras, upplöses vissa kemikalier som furfural (2- fal), kolmonoxid (CO) och koldioxid (CO2) i isoleringsoljan; Analys av dessa föreningar ger insikter om det isolerande papperets tillstånd. Andra faktorer, såsom fuktinnehåll och gränsytespänning, kan också bidra till nedbrytningen av det isolerande papperet.
Faktum är att Power Transformer spelar en avgörande roll i kraftnätverket. Och i de flesta situationer berodde transformatorfel på fel i de isolerande systemen. Verktyg är inriktade på den effektiva driften av kraftnätverket och betonar den tidiga upptäckten av transformatorfel för att förhindra oönskade avbrott. Tillståndet för det isolerande papperet fungerar som en indikator på transformatorhälsa, och dess åldrande kan leda till potentiella misslyckanden. Därför är periodiska och rutinmässiga tester på isoleringsoljan viktiga för att bedöma tillståndet för det isolerande papperet.
Graden av polymerisation (DP) är ett avgörande mått på det isolerande papperets tillstånd. Various recommended tests, including dissolved gas analysis (DGA), breakdown voltage (BDV), oil interfacial tension (IF), oil acidity (ACI), moisture content (MC), oil color (OC), dielectric loss (Tan δ), and the concentration of furans, specifically 2-furfuraldehyde (2-FAL), were conducted to Upprätta korrelationer mellan dessa parametrar och DP och därefter tillståndet för den isolerande oljan. Uppgifterna som samlats in från dessa tester användes för att träna XGBOOST\/LightGBM -modeller, vilket skapade en konstgjord intelligensram för att förutsäga tillståndet för det isolerande papperet. Resultaten visade modellens starka förmåga att exakt förutsäga det isolerande tillståndet.
